工具箱

MarcoPolo-Panda工具箱为直接获取MarcoPolo 和 Panda项目成果提供便利,特别是提供观测、源排放数据和大气成分数值模拟结果的下载,其中包括东亚的逐日空气质量预报结果。该工具箱仍在不断建设和扩充,以下是各组成部分的链接。

空气质量预报 数值模拟结果 模式检验评估 观测数据 源排放清单 培训


空气质量预报

MarcoPolo和 Panda项目利用一系列空气质量模式来提供每日空气质量预报,可为中国城市群和东亚地区提供每日空气质量预报。

获取的链接如下:

中国城市群
东亚


数值模拟结果

一系列的大气化学模式已经模拟了中国和亚洲区域空气质量的历史情况,初步结果可在这里下载。此外,更多区域模式正用于开展模式评估和过去特定污染事件的模拟分析工作,结果将在本网页上不断更新。


模式检验评估

AeroCom 是一项由致力于提高对全球气溶胶及其气候变化影响认识水平的科学家们提出的开放国际倡议。该项目已经整合了大量的观测数据和模型结果,用以集合、比较先进的全球大气气溶胶模拟。AeroCom 工具由挪威气象局支持并维护,可以用来实现全球观测数据的图形显示、开展模式检验。同时,该工具也可以为东亚地区进行模式效果评估。 这里是一个应用该工具的示例。


观测数据

MarcoPolo和Panda项目搜集卫星以及地面观测资料。由MarcoPolo开发的卫星数据浏览器提供包括GOME、SCIAMACHY数据以及其他卫星的多项相关大气成分数据。 由Panda合作方提供的其他的卫星数据可以在这里获取。工具箱同时提供地面数据的下载链接。


源排放清单

MarcoPolo和Panda项目已经搜集了不同大气污染物的源排放源数据。一个包括人为源和生物源排放的详细清单可在MarcoPolo-Panda工具箱找到。


培训

Panda项目提供关于正确释用观测数据的培训。不来梅大学最近制作了一个关于使用UV/可见光卫星数据的培训教程。该教程可由此处下载(2015/12/17版本)。